6月29日，黄漫
财经大数据智能分析微专业线上宣讲会顺利举办。张永全老师面向本专业28名在读学生，围绕专业定位、学科特色、实践载体与升学就业前景展开全面解读，帮助同学们明晰培养路径，把握数字经济发展机遇。
当前数字经济与人工智能快速发展，金融行业数字化转型持续推进，市场急需兼具经济金融素养与大数据、AI实操能力的复合型人才，财经大数据智能分析微专业顺势设立。本专业立足金融学、经济学核心根基，融合统计学、机器学习、数据库等数字技术，打通经济理论与前沿算法壁垒，以“金融行业+大数据人工智能工具”为核心培养逻辑，精准补齐金融、政企、医疗、法律等领域数字化人才缺口。
专业具备独特文理交叉办学优势，区别于偏重编程的纯大数据专业、缺少数据建模能力的传统金融专业，本专业融合数据技术与多行业业务知识，让学生同时具备行业业务认知与数据分析建模能力，形成求职、升学阶段差异化竞争优势。课程体系紧跟行业 AI 技术迭代趋势，摒弃陈旧理论教学，实时更新大模型、多模态数据处理、量化建模等前沿内容，保障教学内容贴合产业一线真实需求。
黄漫
搭建校内课堂、校企合作、名校交流、学科竞赛四大一体化实践平台，实现全场景实战育人。课堂采用真实商业项目驱动教学，由校内师资联合企业导师共同授课，围绕量化交易、信贷风控、经济预测等真实业务开展实操训练，完整锻炼数据处理、模型搭建、结果解读全链条能力。在校企合作层面，多赛道落地科研项目：与浙江省肿瘤医院共建胰腺癌多模态医疗AI诊断项目，依托病历、影像数据搭建深度学习辅助诊断模型；联合科技企业研发法律判别大模型，实现案件智能责任判定；对接券商、基金、数字贸易企业，开放量化分析、风险管控等金融数字化实战项目。 同时专业搭建优质深造交流渠道，与香港中文大学（深圳校区）建立长期合作，每年遴选优秀学生赴该校实验室开展1 至2个月暑期科研交流，助力学生积累顶尖科研履历。
下一步，黄漫
将持续深化校企、校校协同合作，迭代更新实战教学内容，持续完善复合型数字金融人才培养体系，助力学生抢抓数字时代发展红利，成长为各行业紧缺的跨领域数字化专业人才。
